AllJect
Radiography Analysis
AllJect | AllJect Design & Development
Kullanım Kılavuzu • Yayın Hazırlığı

Röntgen Görsel Hizalama, ROI Analizi ve Excel Sütun Kılavuzu

Bu kılavuz, aynı röntgenin farklı telefon, açı ve ışık koşullarında çekilmiş görüntülerini karşılaştırmak için kullanılan akışı; ROI seçimini, hizalamayı, kalite kontrolünü, fraktal hesabı, tam fotoğraf ölçümlerini ve Excel çıktısındaki her sütunun yorumunu açıklar.

Build: radiography-analysis-public-release-2026-06-07Excel kolonları: 163Offline uyumlu

1. Amaç ve kapsam

Program, dental radyografilerin farklı telefonlarla, küçük açı farklarıyla veya farklı ışıklandırma koşullarıyla yeniden fotoğraflanması durumunda görüntü kalitesini, hizalama başarısını ve seçilen anatomik ROI içindeki sayısal değişimleri izlemek için hazırlanmıştır.

Klinik not: Bu yazılım tanı koyma aracı değildir. Ölçümler karar destek, araştırma ve kalite kontrol amacıyla yorumlanmalıdır. Son değerlendirme klinik muayene, radyolojik uzman görüşü ve çalışma protokolüyle yapılmalıdır.

2. Hızlı başlangıç

Görselleri yükleyin. Tek görsel analiz modudur; iki veya daha fazla görselde ilk dosya referans, diğerleri hedef olarak kabul edilir.
ROI çizin. Referans görüntüde anatomik olarak takip etmek istediğiniz alanı seçin. Sabit pencere protokolü kullanıyorsanız W/H değerlerini standart tutun.
Hizalayın ve overlay ile kontrol edin. Eşleşme güveni düşükse veya konturlar çift görünüyorsa hedef ROI’yi manuel düzeltin.
Hesaplayın ve Excel’e aktarın. Tam fotoğraf satırlarını kalite/çekim karşılaştırması, ROI satırlarını lokal anatomik ölçüm olarak ayrı okuyun.

3. İş akışı

Tek röntgen

Fraktal boyut, histogram, densitometri, geometri ve doku metrikleri seçili ROI veya tam fotoğraf için hesaplanır. Hizalama gerekmez.

Çoklu röntgen

İlk görüntü referanstır. Hedef görüntüler referans uzayına taşınır ve ROI karşılıkları otomatik üretilir.

Seri ekleme

Sonradan eklenen görseller mevcut ROI gruplarına dahil olur. Referans değişirse hizalama ve ROI aktarımı yeniden kontrol edilmelidir.

4. Hizalama ve overlay

Hizalama motoru ortak görüntü özelliklerini bulur, RANSAC ile dönüşüm üretir ve eşleşme güvenini raporlar. Bu skor yalnızca teknik göstergedir; özellikle dental röntgenlerde kök konturu, kortikal sınır ve trabeküler patern overlay üzerinde gözle doğrulanmalıdır.

  • Kenarlar üst üste geliyorsa hedef ROI daha güvenle yorumlanabilir.
  • Çift kontur, kaymış kortikal çizgi veya farklı trabeküler patern varsa manuel düzeltme gerekir.
  • Açı farkı büyükse iyi skor tek başına yeterli değildir; overlay son kontroldür.

5. ROI protokolü

ROI, sadece geometrik kutu değil, klinik veya araştırma niyetidir. Aynı anatomik bölgeyi temsil etmeli, mümkünse aynı boyut ve şekille takip edilmelidir. Küçük ROI’lerde fraktal ve GLCM gibi ölçek/tekstür metrikleri daha oynaktır; bu nedenle R², Nokta, Eğim SE ve uyarı kolonları mutlaka okunmalıdır.

6. Ölçüm mantığı

Densitometri

Mean, Median, percentil ve kontrast metrikleri gri değer dağılımını özetler. Telefon fotoğrafı ışığı ve ekran parlaklığı bu değerleri etkileyebileceği için seri protokolü sabit tutulmalıdır.

Fraktal ve tekstür

Fraktal boyut, lacunarity, GLCM ve keskinlik metrikleri trabeküler desenin karmaşıklığı, heterojenliği ve fotoğraf kalitesi hakkında yardımcı bilgi verir.

7. Excel aktarımı

Yeni Excel özellikleri ve okuma sırası

Tam fotoğraf kalite satırları artık ROI fraktal hesabını bekletmeden, genel çekim kalitesini ve fotoğraf karşılaştırmasını anlatan yoğunluk, histogram, keskinlik, clipping, GLCM doku, kalibrasyon ve ImageJ uyumlu alanları verir. Tam fotoğrafta fraktal boyut bilinçli olarak boş bırakılır; bu alan klinik/anatomik ROI için anlamlıdır.

ROI ölçüm satırları fraktal boyut, R², Eğim SE, kullanılan/elenen kutu ölçekleri, lacunarity, trabeküler kalınlık/ayrıklık, densitometri, şekil ve doku ölçümlerini birlikte verir. Yayında D değeri tek başına değil; kalite, uyarı, R², nokta sayısı ve Eğim SE ile raporlanmalıdır.

  • Önce kalite: ROI Durumu, Güvenilirlik, Uyarı, Clipping %, Tenengrad Sharpness ve Eşleşme Güveni kolonlarını kontrol edin.
  • Sonra biyolojik/teknik yorum: Mean/Median Gray, histogram yüzdelikleri, GLCM metrikleri ve fraktal kolonlarını aynı ROI protokolüyle karşılaştırın.
  • Kalibrasyon ayrımı: mm kolonlarını yalnızca Kalibrasyon alanı geçerliyse fiziksel ölçüm gibi kullanın; aksi halde piksel tabanlı göreli karşılaştırma yapın.

Excel çıktısı TSV formatındadır; doğrudan Excel’e yapıştırılabilir. Başlıklar dahildir. Tam fotoğraf satırlarında fraktal boyut hesaplanmaz; bu satırlar global görüntü kalitesi, histogram, keskinlik ve tekstür karşılaştırması için kullanılır. ROI satırları lokal anatomik bölge analizi içindir.

Önemli ayrım: Orijinal koordinatlar dosyanın kendi piksel uzayını, çalışma koordinatları referans/hizalanmış ekran uzayını, analiz koordinatları hesaplama crop alanını gösterir.

8. Excel sütun sözlüğü

Aşağıdaki 163 sütun, uygulamanın Excel’e kopyaladığı başlık sırasını takip eder. Her kart açılıp kapanabilir; arama ve kategori filtresi mobilde de çalışır.

163 / 163

9. Kalite ve sınırlılıklar

  • Hasta kimliği içeren dosyalar sunucu paketine konulmamalıdır.
  • Aynı seri için benzer cihaz, pozlama, zoom, ekran parlaklığı ve çekim mesafesi kullanılmalıdır.
  • FD raporunda R² düşük, Nokta az veya Eğim SE yüksekse sonuç işaretlenmelidir.
  • Histogram clipping yüksekse densitometri ve tekstür metrikleri güvenilirliğini kaybedebilir.
  • Hizalama güveni düşükse otomatik ROI’ye kör güvenilmemelidir.